Procter & Gamble డిజిటల్ తయారీ భవిష్యత్తును రూపొందించడానికి కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగిస్తుంది

గత 184 సంవత్సరాలలో, Procter & Gamble (P&G) ప్రపంచంలోని అతిపెద్ద వినియోగ వస్తువుల కంపెనీలలో ఒకటిగా ఎదిగింది, 2021లో ప్రపంచ ఆదాయం $76 బిలియన్లకు మించి మరియు 100,000 మందికి పైగా ఉద్యోగులను కలిగి ఉంది. దీని బ్రాండ్‌లు చార్మిన్, క్రెస్ట్, డాన్, ఫెబ్రెజ్, జిల్లెట్, ఓలే, ప్యాంపర్స్ మరియు టైడ్‌తో సహా ఇంటి పేర్లు.
2022 వేసవిలో, P&G యొక్క డిజిటల్ తయారీ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను మార్చడానికి మైక్రోసాఫ్ట్‌తో P&G బహుళ-సంవత్సరాల భాగస్వామ్యంలోకి ప్రవేశించింది. ఇండస్ట్రియల్ ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ (IIoT), డిజిటల్ ట్విన్స్, డేటా మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌ను డిజిటల్ తయారీ భవిష్యత్తును రూపొందించడానికి, వినియోగదారులకు ఉత్పత్తులను వేగంగా పంపిణీ చేయడానికి మరియు ఉత్పాదకతను పెంచడానికి మరియు ఖర్చులను తగ్గించడానికి కస్టమర్ సంతృప్తిని మెరుగుపరుస్తామని భాగస్వాములు తెలిపారు.
"మా డిజిటల్ పరివర్తన యొక్క ప్రధాన ఉద్దేశ్యం ప్రపంచవ్యాప్తంగా మిలియన్ల మంది వినియోగదారుల రోజువారీ సమస్యలకు అసాధారణమైన పరిష్కారాలను కనుగొనడంలో సహాయపడటం, అదే సమయంలో వాటాదారులందరికీ వృద్ధి మరియు విలువను సృష్టించడం" అని P&G యొక్క ముఖ్య సమాచార అధికారి విట్టోరియో క్రెటెల్లా అన్నారు. దీన్ని సాధించడానికి, వ్యాపారం డేటా, కృత్రిమ మేధస్సు మరియు ఆటోమేషన్‌ను చురుకుదనం మరియు స్థాయిని అందించడానికి ఉపయోగిస్తుంది, ఆవిష్కరణను వేగవంతం చేస్తుంది మరియు మేము చేసే ప్రతి పనిలో ఉత్పాదకతను మెరుగుపరుస్తుంది.
P&G యొక్క మ్యానుఫ్యాక్చరింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్ యొక్క డిజిటల్ పరివర్తన, ఉత్పత్తి నాణ్యతను నేరుగా ఉత్పత్తి శ్రేణిలో నిజ సమయంలో ధృవీకరించడానికి, వ్యర్థాలను నివారించేటప్పుడు పరికరాల స్థితిస్థాపకతను పెంచడానికి మరియు ఉత్పాదక ప్లాంట్‌లలో శక్తి మరియు నీటి వినియోగాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి కంపెనీని అనుమతిస్తుంది. స్కేలబుల్ ప్రిడిక్టివ్ క్వాలిటీ, ప్రిడిక్టివ్ మెయింటెనెన్స్, కంట్రోల్డ్ రిలీజ్, టచ్‌లెస్ ఆపరేషన్స్ మరియు ఆప్టిమైజ్డ్ మాన్యుఫ్యాక్చరింగ్ సస్టైనబిలిటీని అందించడం ద్వారా P&G తయారీని మరింత తెలివిగా మారుస్తుందని క్రెటెల్లా చెప్పారు. అతని ప్రకారం, ఈ రోజు వరకు అటువంటి పనులు ఉత్పత్తిలో ఇంత స్థాయిలో జరగలేదు.
బేబీ కేర్ మరియు పేపర్ ఉత్పత్తుల ఉత్పత్తిని మెరుగుపరచడానికి మ్యానుఫ్యాక్చరింగ్ టెక్నీషియన్‌లు డేటాను విశ్లేషించడంలో సహాయపడటానికి Azure IoT హబ్ మరియు IoT ఎడ్జ్‌లను ఉపయోగించి కంపెనీ ఈజిప్ట్, ఇండియా, జపాన్ మరియు USలలో పైలట్‌లను ప్రారంభించింది.
ఉదాహరణకు, డైపర్‌లను తయారు చేయడం అనేది సరైన శోషణ, లీక్ నిరోధకత మరియు సౌకర్యాన్ని నిర్ధారించడానికి అధిక వేగం మరియు ఖచ్చితత్వంతో పదార్థాల యొక్క బహుళ పొరలను సమీకరించడం. కొత్త ఇండస్ట్రియల్ IoT ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మెటీరియల్ ఫ్లోలో సంభావ్య సమస్యలను ముందస్తుగా గుర్తించడం మరియు నివారించడం కోసం ఉత్పత్తి మార్గాలను నిరంతరం పర్యవేక్షించడానికి మెషిన్ టెలిమెట్రీ మరియు హై-స్పీడ్ అనలిటిక్‌లను ఉపయోగిస్తాయి. ఇది చక్రాల సమయాన్ని తగ్గిస్తుంది, నెట్‌వర్క్ నష్టాలను తగ్గిస్తుంది మరియు ఆపరేటర్ ఉత్పాదకతను పెంచుతూ నాణ్యతను నిర్ధారిస్తుంది.
P&G ఇండస్ట్రియల్ ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్, అడ్వాన్స్‌డ్ అల్గారిథమ్‌లు, మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) మరియు పరిశుభ్రత ఉత్పత్తుల ఉత్పత్తిలో సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్‌ని ఉపయోగించడంతో కూడా ప్రయోగాలు చేస్తోంది. P&G ఇప్పుడు పూర్తి చేసిన టిష్యూ షీట్‌ల పొడవును బాగా అంచనా వేయగలదు.
స్థాయిలో స్మార్ట్ తయారీ సవాలుతో కూడుకున్నది. దీనికి పరికర సెన్సార్‌ల నుండి డేటాను సేకరించడం, వివరణాత్మక మరియు ఊహాజనిత సమాచారాన్ని అందించడానికి అధునాతన విశ్లేషణలను వర్తింపజేయడం మరియు దిద్దుబాటు చర్యలను ఆటోమేట్ చేయడం అవసరం. ఎండ్-టు-ఎండ్ ప్రాసెస్‌కు డేటా ఇంటిగ్రేషన్ మరియు అల్గారిథమ్ డెవలప్‌మెంట్, ట్రైనింగ్ మరియు డిప్లాయ్‌మెంట్‌తో సహా అనేక దశలు అవసరం. ఇది పెద్ద మొత్తంలో డేటా మరియు సమీప నిజ-సమయ ప్రాసెసింగ్‌ను కూడా కలిగి ఉంటుంది.
"స్కేలింగ్ యొక్క రహస్యం అంచు వద్ద మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ క్లౌడ్‌లో సాధారణ భాగాలను అందించడం ద్వారా సంక్లిష్టతను తగ్గించడం, ఇంజనీర్లు మొదటి నుండి ప్రతిదీ నిర్మించకుండా నిర్దిష్ట ఉత్పత్తి పరిసరాలలో విభిన్న వినియోగ కేసులను అమలు చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు" అని క్రెటెల్లా చెప్పారు.
మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్‌ను నిర్మించడం ద్వారా, P&G ఇప్పుడు ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న 100 కంటే ఎక్కువ తయారీ సైట్‌ల నుండి డేటాను డిజిటలైజ్ చేసి, ఇంటిగ్రేట్ చేయగలదని మరియు నిజ-సమయ దృశ్యమానతను సాధించడానికి కృత్రిమ మేధస్సు, మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ సేవలను మెరుగుపరచగలదని క్రెటెల్లా చెప్పారు. ఇది, P&G ఉద్యోగులు ఉత్పత్తి డేటాను విశ్లేషించడానికి మరియు మెరుగుదలలు మరియు ఘాతాంక ప్రభావాన్ని పెంచే నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగించడానికి అనుమతిస్తుంది.
"వినియోగ ఉత్పత్తుల పరిశ్రమలో ఈ స్థాయి డేటాకు ప్రాప్యత చాలా అరుదు" అని క్రెటెల్లా చెప్పారు.
ఐదు సంవత్సరాల క్రితం, ప్రొక్టర్ & గాంబుల్ కృత్రిమ మేధస్సు అభివృద్ధికి మొదటి అడుగు వేసింది. ఇది క్రెటెల్లా "ప్రయోగాత్మక దశ" అని పిలుస్తుంది, ఇక్కడ పరిష్కారాలు స్కేల్‌లో పెరుగుతాయి మరియు AI అప్లికేషన్‌లు మరింత క్లిష్టంగా మారతాయి. అప్పటి నుండి, డేటా మరియు కృత్రిమ మేధస్సు సంస్థ యొక్క డిజిటల్ వ్యూహంలో కేంద్ర అంశాలుగా మారాయి.
"మేము మా వ్యాపారం యొక్క ప్రతి అంశంలో ఫలితాలను అంచనా వేయడానికి మరియు చర్యలను తెలియజేయడానికి ఆటోమేషన్ ద్వారా ఎక్కువగా AIని ఉపయోగిస్తాము" అని క్రెటెల్లా చెప్పారు. "మాకు ఉత్పత్తి ఆవిష్కరణ కోసం అప్లికేషన్లు ఉన్నాయి, ఇక్కడ మోడలింగ్ మరియు అనుకరణ ద్వారా, మేము కొత్త సూత్రాల అభివృద్ధి చక్రాన్ని నెలల నుండి వారాల వరకు తగ్గించగలము; సరైన సమయంలో కొత్త వంటకాలను రూపొందించడానికి కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగించి వినియోగదారులతో పరస్పర చర్య చేయడానికి మరియు కమ్యూనికేట్ చేయడానికి మార్గాలు. ఛానెల్‌లు మరియు సరైన కంటెంట్ వాటిలో ప్రతిదానికి బ్రాండ్ సందేశాన్ని తెలియజేస్తాయి.
P&G కంపెనీ ఉత్పత్తులను రిటైల్ భాగస్వాములలో "వినియోగదారులు ఎక్కడ, ఎప్పుడు మరియు ఎలా కొనుగోలు చేస్తారు" అని నిర్ధారించడానికి ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్‌ని కూడా ఉపయోగిస్తుంది. P&G ఇంజనీర్లు ఉత్పత్తి సమయంలో నాణ్యత నియంత్రణ మరియు పరికరాల సౌలభ్యాన్ని అందించడానికి Azure AIని కూడా ఉపయోగిస్తున్నారు.
స్కేలింగ్‌లో P&G రహస్యం సాంకేతికత ఆధారితమైనది, ఇందులో స్కేలబుల్ డేటా మరియు క్రాస్-ఫంక్షనల్ డేటా లేక్స్‌పై నిర్మించిన ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌లలో పెట్టుబడులు ఉన్నాయి, కంపెనీ వ్యాపారాన్ని అర్థం చేసుకునే వందలాది మంది ప్రతిభావంతులైన డేటా సైంటిస్టులు మరియు ఇంజనీర్ల నైపుణ్యాలలో P&G రహస్య సాస్ ఉందని క్రెటెల్లా చెప్పారు. . ఈ క్రమంలో, P&G యొక్క భవిష్యత్తు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఆటోమేషన్‌ను స్వీకరించడంలో ఉంది, ఇది దాని ఇంజనీర్లు, డేటా సైంటిస్టులు మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ ఇంజనీర్‌లు సమయం తీసుకునే మాన్యువల్ పనులపై తక్కువ సమయాన్ని వెచ్చించడానికి మరియు విలువను జోడించే ప్రాంతాలపై దృష్టి పెట్టడానికి అనుమతిస్తుంది.
"AI ఆటోమేషన్ స్థిరమైన నాణ్యమైన ఉత్పత్తులను అందించడానికి మరియు బయాస్ మరియు రిస్క్‌ని నిర్వహించడానికి మాకు అనుమతిస్తుంది," అని అతను చెప్పాడు, ఆటోమేటెడ్ AI కూడా "ఈ సామర్థ్యాలను మరింత ఎక్కువ మంది ఉద్యోగులకు అందుబాటులో ఉంచుతుంది, తద్వారా మానవ సామర్థ్యాలను మెరుగుపరుస్తుంది. పరిశ్రమ." ”
స్కేల్ వద్ద చురుకుదనం సాధించడంలో మరొక అంశం ఏమిటంటే, దాని IT సంస్థలో బృందాలను నిర్మించడానికి P&G యొక్క "హైబ్రిడ్" విధానం. P&G దాని కేటగిరీలు మరియు మార్కెట్‌లలో పొందుపరిచిన కేంద్ర బృందాలు మరియు బృందాల మధ్య దాని సంస్థను సమతుల్యం చేస్తుంది. కేంద్ర బృందాలు ఎంటర్‌ప్రైజ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు సాంకేతిక పునాదులను నిర్మిస్తాయి మరియు ఎంబెడెడ్ బృందాలు తమ డిపార్ట్‌మెంట్ యొక్క నిర్దిష్ట వ్యాపార సామర్థ్యాలను పరిష్కరించే డిజిటల్ పరిష్కారాలను రూపొందించడానికి ఆ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు ఫౌండేషన్‌లను ఉపయోగిస్తాయి. ముఖ్యంగా డేటా సైన్స్, క్లౌడ్ మేనేజ్‌మెంట్, సైబర్‌సెక్యూరిటీ, సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్ మరియు DevOps వంటి అంశాలలో ప్రతిభను పొందేందుకు కంపెనీ ప్రాధాన్యత ఇస్తోందని క్రెటెల్లా పేర్కొంది.
P&G యొక్క పరివర్తనను వేగవంతం చేయడానికి, Microsoft మరియు P&G రెండు సంస్థల నుండి నిపుణులతో కూడిన డిజిటల్ ఆపరేషన్స్ ఆఫీస్ (DEO)ని సృష్టించాయి. P&G కంపెనీ అంతటా అమలు చేయగల ఉత్పత్తి తయారీ మరియు ప్యాకేజింగ్ ప్రక్రియల రంగాలలో అధిక ప్రాధాన్యత కలిగిన వ్యాపార కేసుల సృష్టికి DEO ఒక ఇంక్యుబేటర్‌గా పనిచేస్తుంది. క్రెటెల్లా దీనిని సెంటర్ ఆఫ్ ఎక్సలెన్స్ కంటే ప్రాజెక్ట్ మేనేజ్‌మెంట్ కార్యాలయంగా చూస్తుంది.
"వ్యాపార వినియోగ కేసులపై పనిచేసే వివిధ ఆవిష్కరణ బృందాల యొక్క అన్ని ప్రయత్నాలను అతను సమన్వయపరుస్తాడు మరియు అభివృద్ధి చేయబడిన నిరూపితమైన పరిష్కారాలను స్థాయిలో సమర్థవంతంగా అమలు చేసేలా చూస్తాడు" అని అతను చెప్పాడు.
Cretella వారి సంస్థలలో డిజిటల్ పరివర్తనను నడపడానికి ప్రయత్నిస్తున్న CIOల కోసం కొన్ని సలహాలను అందిస్తోంది: “మొదట, వ్యాపారం పట్ల మీ అభిరుచి మరియు విలువను సృష్టించడానికి మీరు సాంకేతికతను ఎలా అన్వయించవచ్చు అనే దానితో ప్రేరణ పొందండి మరియు శక్తిని పొందండి. రెండవది, వశ్యత మరియు నిజమైన అభ్యాసం కోసం కృషి చేయండి. ఉత్సుకత. చివరగా, వ్యక్తులపై పెట్టుబడి పెట్టండి-మీ బృందం, మీ సహోద్యోగులు, మీ యజమాని-ఎందుకంటే సాంకేతికత మాత్రమే విషయాలను మార్చదు, ప్రజలు చేస్తారు.
Tor Olavsrud CIO.com కోసం డేటా అనలిటిక్స్, బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు డేటా సైన్స్ కవర్ చేస్తుంది. అతను న్యూయార్క్‌లో నివసిస్తున్నాడు.